本文研究信息未确知情形下的暴恐事件预警等级综合预测问题,建立了一种基于模糊距离的暴恐预警等级变权综合预测模型。具体内容包括：第一、分析现有区间数比较的可能度方法及其存在的不足,进而给出一种新的区间数比较的优度定义。该定义可以有效避免当区间数退化为实数时,可能度计算公式中分母退化为0的不合理现象。基于优度重新定义区间数比较的大于、等于、小于等各种关系,并在研究其性质的基础上证明按新的区间数相等的定义,区间数关于加减运算满足拟还原性。第二、分析已有区间距离和模糊距离存在的不满足"d(A,B)=O(?)A=B"等常见公理化条件的不足。基于区间数比较的优度概念,定义了区间数的区间距离,并研究其数学性质。进而,给出模糊数模糊距离的公理化定义,借助模糊数截集之间的区间距离定义模糊数的一种新的模糊距离,并证明该距离满足距离公理化定义的各个条件。第三、研究暴恐事件单因素预警等级预测问题,给出一种基于典型事件定位(核与支撑)和趋势推理确定具体隶属函数的等级标准确定方法。基于模糊数的模糊距离,给出一种暴恐事件对各单因素预警等级的相对隶属度的确定方法。进而,给出状态调权的公理化定义,设计一种基于模糊距离的状态调权计算公式,给出一种因素常权与状态调权相叠加的变权构造模式,建立基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测模型,并给出其具体预测步骤。最后,借助仿真实例分析展示了具体的计算过程,并验证模型的有效性。