随着国内移动互联网、云计算、物联网的快速发展,各种数据信息呈现出爆发式的增长态势。近年来,大数据已经成为一个热点课题,对企业日常运营管理、业务流程、市场营销形成巨大的影响,也改变着企业的决策方式。数据资产成为了企业的核心竞争力,如何围绕西安电信的数据资产,构建大数据生态系统,以用户体验为导向,创新商业模式,成为了西安电信面临的重要任务。本文通过分析国内外当前网络运营商数据资产管理的现状和西安电信公司数据资产变现模式,提出了西安电信数据资产使用和管理过程中暴露的问题,如数据分析能力弱、应用水平较低、市场培育不完善等,为提高西安电信在数据应用方面的竞争力,从需求分析入手,结合数据基本管理方式以及变现方式,挖掘数据变现的真实业务流程,设计和实现了西安电信数据资产管理系统（以下简称为XDMS）。该系统运用了先进的平台搭建法、可视化技术,采用比较流行的Hadoop数据挖掘软件,建立一个面向企业和个人用户使用的完善的、高性能的、稳定的、安全的、开放的数据平台,实现西安电信数据管理、数据应用的可视化,从而让西安电信积存的海量数据充分发挥作用,为客户提供优质服务,推动数据行业快速发展。本文首先对系统设计中使用到的Web技术、Hadoop数据技术、UML建模、系统开发应用环境等技术基础进行了介绍,从可行性分析、功能和非功能需求出发分析了数据供应方和使用方的各自基本情况,重点对系统性能以及以UML为基础的用例建模、静态模型和动态模型做了系统分析。总体设计了表现层、业务逻辑层、数据访问层等三层逻辑结构,业务流程管理、平台可视化管理、应用管理、数据存储、数据处理、数据资产安全控制等六大功能模块。使用MySQL数据库,基于E-R模型的数据库设计方法,完成了数据实体的定义,并具体进行了表结构设计,最后对六大功能模块其中重要的子模块进行了详细设计^[1]及代码实现。经过对系统实际的测试和使用,证实平台的功能与实际需求相符合,性能同样也能够满足西安电信的业务要求,可以很好的管理数据资产,实际应用价值高。