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目的:评估颅内动脉粥样硬化疾病（intracranial atherosclerotic disease,ICAD）患者大脑中动脉（middle cerebral artery,MCA）粥样斑块特征,及其对软脑膜侧支循环（leptomeningeal collateral,LMC）状态的预测效能。第一部分引进策略性采集的梯度回波（StraTegically Acquired Gradient Echo,STAGE）序列所生成的STAGE磁共振血管成像（STAGE magnetic resonance angiography,STAGE-MRA）,与时间飞跃法磁共振血管成像（time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA）对比,评估STAGE-MRA显示LMC的可行性。第二部分应用高分辨磁共振血管壁成像（high resolution vessel wall imaging,HR-VWI）评估MCA M1-2段动脉粥样斑块特征,探讨其对LMC状态的预测效能。资料与方法:第一部分,于2018年5月至2018年12月前瞻性纳入受试者55例,包括47例健康志愿者及8例经本院神经外科治疗的动脉粥样硬化性缺血性脑卒中（atherosclerotic ischemic stroke,AIS）患者,采用Siemens MAGNETOM Prisma3.0T超导磁共振扫描仪,64通道相控阵标准头线圈。所有受试者均行常规头颅磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）、TOF-MRA及STAGE序列检查。利用STAGE后处理软件得到STAGE-MRA薄层图像。图像质量分析:两位观察者首先于两种MRA序列图像上对所有受试者的颈内动脉（internal carotid artery,ICA）末端、MCA近端及软脑膜吻合支（leptomeningeal anastomosis,LMA）进行3分制的图像质量评分,然后对其中5例AIS患者以数字减影血管造影（digital subtraction angiography,DSA）为标准,采用4分制进行两种MRA与DSA图像的对比。图像定量分析:在Siemens Syngo工作站利用最大密度投影（maximum intensity projection,MIP）功能分别获取STAGE-MRA及TOF-MRA在头颅同一水平层厚为90mm的图像。首先于SPIN软件在双侧M1-4段及避开血管的静态组织（stationary tissue,ST）手工绘制10个感兴趣区（region of interest,ROI）,记录ROI内最大信号强度(maximum signal intensity,Vmax)或信号强度平均值及标准差,计算对比信噪比（contrast to noise ratio,CNR）;再于双侧MCA远端供血区绘制线段,利用线段-信号强度图计数LMA数量。采用Wilcoxon秩和检验比较STAGE-MRA及TOF-MRA图像质量评分、CNR及LMA数量。第二部分,回顾性分析2016年9月至2017年12月于本院行HR-VWI检查的ICAD患者,具有AIS或一过性脑缺血性发作（transient ischemic attack,TIA）症状且MCA M1-2段狭窄程度大于30%,共纳入ICAD患者61例。影像学检查采用Siemens MAGNETOM Trio Tim 3.0T超导磁共振扫描仪,32通道相控阵标准头线圈。所有患者均行常规头颅MRI、平扫及增强的基于T1加权成像的可变反转角和长回波链的三维快速自旋回波技术（three-dimensional T1 weighted Sampling Perfection with Application-optimized Contrast using different flip angle Evolutions,3D T1W-SPACE）及STAGE序列扫描。两观察者于3D T1W-SPACE图像评估并测量动脉粥样斑块形态、增强及分布特征。在STAGE-MRA图像上以病灶对侧LMA数量的0%、50%、100%为界点,对病灶侧进行侧支评分（collateral score,CS）分为0-4分。据CS分为LMC不良组（CS=0-2分）28例及LMC良好组（CS=3-4分）33例。采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或Kruskal-Walli检验比较两组间一般资料、斑块形态、增强及分布特征的差异性。采用单因素Logistic回归分析评估两组间一般资料、斑块形态、增强及分布特征,对其中P<0.15的指标进行多因素Logistic回归分析,经年龄、性别及AIS危险因素调整后,找出CS的独立预测因子。采用受试者操作特性（receiver operating characteristic,ROC）曲线并计算曲线下面积（area under the curve,AUC）评估其预测效能。结果:（1）两观察者评定全部55例受试者的STAGE-MRA及TOF-MRA在ICA末端、MCA近端及LMA的图像质量具有统计学差异（P<0.05）;（2）左、右两侧大脑半球CNR不存在统计学差异（P>0.05）;（3）STAGE-MRA在MCA M1-4段的CNR均显著优于TOF-MRA（P<0.001）;（4）STAGE-MRA中LMA数量为12.5±0.3,TOF-MRA中LMA数量为9.5±0.3,前者数量多于后者,差异具有统计学意义（P<0.05）;（5）在HR-VWI图像上两观察者间、同一观察者内部对斑块形态的测量结果具有高度一致性及可重复性（组内相关系数值均大于0.75）;（6）斑块形态学方面,LMC良好组与LMC不良组相比具有更大的外壁面积、管腔面积、管壁面积及更小的动脉狭窄程度（P<0.05）;（7）斑块增强方面,LMC不良及良好组间斑块具有相似的增强行为,不存在统计学差异（P>0.05）;（8）斑块分布方面,LMC不良组斑块有沿血管下壁分布的趋势,且下壁分布比例较LMC良好组高,差异具有统计学意义（P<0.05）,LMC良好组的斑块分布则不具有特征性（P>0.05）;（9）经年龄、性别及AIS危险因素调整后,动脉重塑比率及管腔标准化指数为与CS相关的独立预测因子（P=0.004及0.027）,AUC值分别为0.635（95%CI0.502-0.755）及0.614（95%CI 0.480-0.736）。构建二者的联合多变量模型,AUC值为0.806（95%CI 0.685-0.896）,Kendall’s tau-b相关系数为0.626（P<0.05）,表明多变量模型对LMC状态的预测效能优于单变量模型,并与CS具有较好的正相关性。结论:STAGE-MRA在LMA的图像质量、CNR及LMA数量测量均优于TOF-MRA,具备评估LMC的可行性及潜在的临床应用。不同LMC状态下的ICAD患者M1-2段动脉粥样斑块具有不同的斑块形态学及分布特征,其中动脉重塑比率及管壁标准化指数为LMC状态的独立预测因子,联合二者的多变量模型与CS具有较强的正相关性。通过分析颅内斑块特征及其对LMC状态的预测效能,为临床后果的预测及ICAD患者的治疗决策提供依据。