通过网络招聘系统，求职者可以随意挑选自己喜爱的职位来进行应聘，然而求职者的求职偏好并不是其求职成功的决定性因素，求职者的能力与职位的任职资格之间的完美匹配才是成功的关键。论文在认真研究了当前信息领域的个性化推荐技术的基础上，提出了基于胜任特征模型的职位推荐系统，该系统应用基于领域知识的推荐技术，推荐结果准确度较高。　　论文重点研究了胜任特征模型的设计问题，以人职匹配特征理论和胜任特征的冰山特性假设为指导，提出了构建胜任特征模型的思路和方法;基于胜任特征模型，使用聚类算法对各类职位信息和求职者信息进行自动分组，定义了基于胜任特征模型的人职匹配的距离度量方法和匹配流程，定义了基于胜任特征差异度量的竞争力排名方法和计算流程;在进行方法研究的基础上，立足某高校的真实就业招聘信息，设计并实现了基于胜任特征模型的职位推荐系统原型，多样性展现职位推荐结果，并完成了数据预处理、核心算法实现及结果分析等工作。　　通过对真实数据的测试结果分析发现，原型系统能够向求职者推荐其可以胜任的职位，验证了论文工作的有效性和实用性。