森林资源是人类最重要的自然资源之一。它在维护整个自然界动态平衡的同时也在不断地改善人类的生存环境。森林火灾,是指失去人为控制,在林地内自由蔓延和扩展,对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。森林火灾突发性强、破坏性大、处置救助较为困难。近年来,随着气候变暖和人为因素的影响,森林火灾的频繁发生己成为危害森林资源最严重的林业灾害之一。它给国家和人民的生命财产带来了巨大的损失。如果能够及时、准确和有效地监测森林火灾,对减少灾害损失、保护森林资源和维护生态平衡都具有非常重要的意义。遥感卫星的覆盖范围广,时空分辨率高,在森林火灾监测中具有非常特殊的能力和潜力。MODIS传感器在设计时就对火灾监测的要求做出了考虑,非常适合森林火灾的相关信息提取,具有广阔的应用前景。四川省凉山州的森林主要覆盖于山区,气候条件特殊,地形地势多变。本文以四川省凉山州作为研究区,结合研究区的实际情况和地面实时火灾数据,研究最适合提取该区森林火灾火点信息的方法。此次研究森林火灾火点的识别方法主要过程:(1)归纳总结已有火点提取算法,选取其中三种方法构建算法体系。三种算法为:通道合成法、绝对火点识别算法和阈值模型算法。(2)利用算法体系中的算法针对研究区指定信息进行火点识别和提取。根据MODIS数据各个通道的特性,利用波段组合方式合成影像,直接对火点进行识别,通过绝对火点识别、阈值模型等算法进一步提取火点,得到研究区火点识别结果。对比已知地面信息验证火点提取结果,修正算法体系中的各项参数,提高火点识别准确率。(3)利用修正系数后的算法体系对研究区2005年4月至5月的MODIS数据提取火点信息,验证修正参数后的算法可用性。同时结合已有地面火灾信息进一步优化算法系数。论文结合实际火灾数据,着重针对火点提取算法的参数进行修正优化,最终对凉山州的森林火灾火点信息实现更准确的识别和提取。改进后的算法对凉山州的森林火灾遥感监测提供更好的支持,为研究区的森林火灾实时监测与预警工作提供更好服务,提高防灾减灾的水平。也进一步说明遥感工作特别是利用MODIS数据的遥感工作在森林火灾监测中可以发挥更重大的作用。