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目的:探讨应用微型营养评估(miniature nutritional assessment,MNA)对老年代谢综合征(metabolic syndrome,MS)患者的营养状况进行评价,并研究营养不良的相关因素,以便为进一步采取相应的营养教育和营养治疗等提供临床依据,早期改善营养状态,辅助临床治疗,提倡健康的生活方式和饮食方式等,改善老年人的营养状态和生活质量,减轻家庭和社会的负担。方法:随机选择2015年3月至2016年3月期间承德医学院附属医院的老年病科住院的年龄≥60岁的老年MS患者102例作为观察组,健康老年体检者120例作为对照组。对两组均进行MNA测评,对两组MNA评分进行比较。依据MNA评分,将观察组分为营养良好组(a)、潜在营养不良组(b)和营养不良组(c),将对照组记录为(d)。记录一般临床指标:年龄、性别、腰围、臀围、身高、体重,并计算腰/臀比(W/H)、体质指数(BMI),白蛋白(ALB)、前白蛋白(PA)、淋巴细胞总数(LC)、血红蛋白(HGB)、钠(Na)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、磷(P)、氯(Cl)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(Apo-A1)、载脂蛋白B(Apo-B)、空腹血糖(Free Blood Glucose,FBG)、餐后2小时血糖(2-hour Postprandial Blood Glucose,2h PBG)(但需重复一次检验)、尿酸(UA)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、高敏C反应蛋白(sCRP)等。采用SPSS19.0统计学软件对数据进行分析,计量资料以?x±s表示,资料服从正态分布,采用单因素方差分析,两两比较采用LSD-t检验;计数资料描述用例数(百分比),统计差异采用χ2检验;相关分析统计采用Spearman相关;应用二分类Logistic回归分析筛选出老年MS患者营养不良的相关因素。P<0.05为差异有统计学意义。结果:1观察组MNA营养不良检出率高于对照组,差异有统计学意义(χ2=9.404,P=0.002)。2各临床指标的组间比较观察组不同营养状态患者及对照组性别构成、BMI、W/H、高血压病比例、TC、LDL-C、LC、上臂围、UA、Na、K、Apo-A1、Apo-B等差异无统计学意义(P>0.05),观察组不同营养状态患者及对照组年龄、HGB、ALB、PA、2型糖尿病(T2-DM)、TG、HDL-C、sCRP、小腿围、β2-MG、BUN、Cr等差异有统计学意义(P<0.05)。两两比较显示营养不良组患者年龄高于其余三组,营养不良风险组年龄高于营养良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。营养不良组HGB、ALB、PA低于其余三组,营养不良组HGB低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。营养不良组、营养不良风险组HDL-C对照组。营养不良组sCRP高于营养不良风险组,营养不良风险组高于营养良好组,营养良好组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。营养不良组HbA1c高于营养不良风险组,营养不良风险组高于营养良好组及对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。营养不良组糖尿病比例高于其余三组,营养不良风险组亦高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。营养良好组及对照组小腿围高于其余两组,营养不良组β2-MG、BUN高于其余三组,差异有统计学意义(P<0.05)。3 Spearman相关性分析发现老年MS患者的MNA评分与年龄、T2-DM、sCRP、HbA1c、β2-MG、BUN等存在负相关关系(P<0.05),r值分别为-0.446、-0.314、-0.374、-0.446、-0.300、-0.239;MNA评分与HGB、ALB、PA、HDL-C、小腿围、Apo-B等存在正相关关系(P<0.05),r值分别为0.318、0.525、0.339、0.279、0.309、0.219;与性别、BMI、W/H、高血压病、TG、TC、LDL-C、LC、上臂围、Apo-A1不存在相关关系(P>0.05)。4二分类Logistic回归分析显示高龄、低白蛋白血症、血清PA偏低、sCRP及HbA1c水平增高与老年MS患者营养不良发生显著相关(P<0.05),OR值分别为5.622、15.092、5.919、9.591、3.776。结论:1老年代谢综合征患者营养不良发生率高于正常体检老年人。2高龄、高敏C反应蛋白增高及糖化血红蛋白水平增高与老年MS患者营养不良发生显著相关,可能是老年MS患者营养不良的危险因素。