【摘 要】
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随着智能电网、智能电厂建设的迅速发展,电厂设备的智能化管理与状态维修已成为发展和研究热点。变压器作为关键设备之一,其健康水平对电厂乃至电网的安全经济运行具有至关重要的意义。尤其是老电厂,变压器投运时间长,有的已经运行近二十年,其故障概率增大,变压器运行风险增大,威胁系统安全。为使变压器安全稳定运行,有必要对变压器进行状态评价和风险评估。由于变压器的风险评估受多种因素的影响,建立多量化指标的变压器风
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随着智能电网、智能电厂建设的迅速发展,电厂设备的智能化管理与状态维修已成为发展和研究热点。变压器作为关键设备之一,其健康水平对电厂乃至电网的安全经济运行具有至关重要的意义。尤其是老电厂,变压器投运时间长,有的已经运行近二十年,其故障概率增大,变压器运行风险增大,威胁系统安全。为使变压器安全稳定运行,有必要对变压器进行状态评价和风险评估。由于变压器的风险评估受多种因素的影响,建立多量化指标的变压器风险评估模型对电厂变压器的科学管理具有重大意义。设备风险评估包含设备的资产、故障概率及资产损失程度三个要素
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近年来,随着智能电网技术的不断发展,智能电网与终端用户的双向互动已成为智能电网的重要特征,需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷已经突显出较大的资源配置效益和节能减排潜力。需求响应作为需求侧管理的重要手段之一,利用价格信号促使需求侧可控负荷资源有效的参与到系统的运营与管理,通过电价的激励作用,调动用户需求响应的积极性,优化配置能源资源。然而,智能电网技术的发展和需求响应的市场运营给电价决策带来了新
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短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要参考依据,随着我国电力工业市场化改革的稳步推进,电力公司必须即时地把握负荷变化的信息,人们开始越来越重视短期负荷预测的关键作用,同时也对短期负荷预测的精确性提出了更高的要求。相对于传统预测方法,支持向量机具有非线性拟合、泛化能力强、训练收敛速度快等优点,且对于有限个小样本问题具有非凡的处理能力。利用支持向量机的优越性,针对短期负荷预测中存在的非线性特点,提
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本文采用改进的Level Set方法和基于原始流动变量的不可压N-S方程的计算流体力学方法,分别对浮力气泡和刚性固壁附近空化气泡的溃灭过程进行了模拟研究.一方面注重数值方法的
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