浓缩机流体动力学(CFD)数值模拟

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随着淡水资源日益减少及生态保护的要求日益严格,对废水的回收及固体废物的堆放成为世界各国高度重视的问题。在对固体废物进行处理时通常采用固液分离的技术手段,浓缩机作为固液分离过程的重要的设备,在各种工业领域得到了越来越广泛的应用。因此,对浓缩机溢流水的水质及底流固体浓度的要求越来越高,为了满足日益提高的处理要求,必须对浓缩机进行科学的设计保证浓缩机的工艺性能。浓缩机的工艺性能与所处理的物料具有一定的关系,提高浓缩机工艺性能的关键就是要了解所处理物料的特性,包括固体粒度、固体密度、固体絮凝性、固体表面化学性能,尤其是浆液的粘度、屈服应力等流变学参数。因此,对所处理的固体物料进行理化特性分析及流变学特性分析至关重要。本文利用XRD对样品进行了物相分析,利用激光粒度仪进行了粒度分析。在此基础上,进行了样品的絮凝沉降实验,流变学实验,PIV实验,得到了浓缩机的最佳给料浓度,利用数值拟合技术获得了底流固体浓度与屈服应力自定义模型以及絮凝体的有效密度,为CFD仿真分析提供了可靠的数据。在上述基础上,进行了浓缩机模型实验和模型的CFD模拟。通过实验结果与数值模拟结果的相互验证,得到数值模拟结果具有一定的可靠性,并通过对结果的分析,得到关于浓度分布和速度分布的规律。
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