目的:分析住院患者急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的病因分布,探讨影响AKI预后的相关因素,旨在更好地认识AKI,为预防AKI和改善其预后提供临床依据。方法:收集2014.09.30-2016.09.30期间入住我院并确诊为AKI患者的临床资料,并根据纳入标准和排除标准,最终选择AKI患者306例进行分析。收集入组AKI患者的临床资料,包括:1)一般资料:年龄、性别、住院科室、住院天数、院内或社区发病;2)实验室指标:记录患者确诊为AKI时的第一次实验室指标,包括尿蛋白、高倍镜下尿红细胞数、高倍镜下尿白细胞数、24小时尿量、血白细胞计数、中性粒细胞百分比、血红蛋白、红细胞比容、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、甘油三酯、胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、血钾、血钠、血钙、血磷、尿酸、二氧化碳结合力、渗透压、血清肌酐、血清尿素氮;并记录AKI病程中最高血清尿素氮值、最高血清肌酐值及出院时终点血清肌酐值;3)其他:查阅患者住院期间的相关病程,明确AKI的具体病因,并以出院当天为研究截点来判断患者的预后转归,在按临床指南积极治疗的前提下,分析以上因素对AKI患者预后的影响。根据患者的年龄分布情况,将入组患者分为青年组(≤40岁)、中年组(41-60岁)、老年组(≥61岁);根据患者AKI发生时间的不同,将其分为医院获得性AKI和社区获得性AKI两组;根据病因将患者分为肾前性AKI、肾性AKI、肾后性AKI、慢性肾脏病基础上AKI、不明原因AKI五组;以患者出院日期为观察终点将患者分为治愈组、好转组、无效组。运用SPSS21.0统计软件进行统计学分析,对符合正态分布且方差齐的计量资料用均数±标准差(`x±s)表示,非正态分布或方差不齐的计量资料用中位数(M)和四分位数间距QR(QU-QL);用单因素方差分析来判断正态分布且方差齐的计量资料与预后的关系,否则用非参数检验中的Kruskal-Wallis检验,各组间构成比和率的比较采用卡方检验,P<0.05有统计学意义。结果:入组的306例AKI患者中,男性219例(71.6%),女性87例(28.4%)。平均年龄62岁,青年组(≤40岁)64例,占20.9%,中年组(41-60岁)81例,占26.5%,老年组(≥61岁)161例,占52.6%。AKI患者分布于各个临床科室,主要为肾内科80例(26.1%)、血液科60例(19.6%)、重症医学科59例(19.3%)。病因分布上,肾前性共153例,占50%,其中以心功能不全相关性肾损害最多;肾性124例,占40.5%,以药物性肾损害最多;肾后性21例,占6.9%,以肿瘤浸润或转移(42.8%)最常见;A/C患者有2例,占0.7%;不明原因AKI有6例,占2.0%。治愈组143例(46.7%)、好转组56例(18.3%)、无效组107例(35.0%)。治愈组在HB、Hct、血钠、甘油三酯、血尿酸水平上均高于无效组,在TBIL、血磷、Scr峰值水平上均低于无效组,BUN峰值、Scr峰值低于好转组,而好转组TBIL、BUN峰值水平低于无效组,在甘油三酯、血尿酸水平上高于无效组,以上指标在组组间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AKI广泛分布于各临床科室,病因上以肾前性因素居多,其次为肾性因素。肾前性因素以心功能不全相关性AKI为主,肾性因素中以药物相关性AKI最常见。肾后性因素所致AKI预后最佳,其次是肾前性因素。尽早确诊AKI的病因,对改善AKI的预后有重要的临床意义。同时,可通过一些实验室指标如HB、TBIL、血磷、BUN峰值、Scr峰值等水平来粗略判断AKI患者的预后。