基于复杂网络理论的航空货运系统鲁棒性分析

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航空货运系统是交通运输系统中的重要组成元素。随着经济的全球发展,越来越多的城市加入到这个系统中,也使得航空货运系统呈现出规模化和标准化的趋势。从一个简单的系统过渡到一个高度复杂的系统。系统本身也因此表现出显著的复杂网络特性。由于其运输方式所具有的高效便捷性和高科技含量,所以航空货运系统所带来的社会经济效益和深刻的社会影响大大的超过了其他的交通运输系统。因此,航空货运系统的健康发展极为重要。一方面它对于国家的航空安全具有重要意义,在国际竞争如此激烈的今天,国家运输网络越是稳定可靠,对于区域发展的保障越是牢靠,那它的国际竞争力越是得以提高。另一方面,航空货运网络更能方便我们的生活,让我们享受到以前享受不到的便利。这些年来由于经济发展所造成气候环境的改变给人们的日常生活带来很大的挑战,天气灾害和人为灾害频发,航空货运系统的运行时刻受到这些灾害的影响,正常的经济活动得不到安全的保障,针对如何提高航空货运网络稳定性这个问题,本文利用复杂网络理论作为基础,选取世界航空货运系统和中国航空货运系统作为研究对象,利用Pajek软件对实际系统进行拓扑建模和数值分析,整理出两大航空货运系统所具有的结构特性和网络特性,发现拓扑结构对网络重要性能的关键影响。根据以往研究经验,明确可以恰当反应航空货运系统鲁棒性的评价指标,建立完善的指标体系。进而对世界航空货运系统和中国航空货运系统采取随机干扰与蓄意干扰两种影响方式,分三种破坏程度对航空货运系统进行影响,通过Pajek数值计算和Matlab函数拟合,直观全面的展现两大航空货运系统的受影响程度,总结出两种系统对于不同干扰下的各项参数变化情况,针对影响程度提出能够提高航空货运系统鲁棒性的改善意见,从而为航空货运系统在规划、建设,以及防护环节上提供参考意见。
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