数字化媒体和网络技术的快速发展和广泛应用,使得各种数字信息产品得到广泛传播,然而数字产品极易被复制、修改和损毁等,由此引发的知识产权问题日益严重。数字水印技术作为数字产品版权保护及其内容认证的有效手段,现已成为国际学术界的一个研究热点。在实际的应用中,由于视频本身冗余较大,视频信息都是以压缩的格式进行存储和传输的,因此研究视频水印技术具有更大的现实意义。本文针对这一问题进行研究,选择H.264视频编码压缩标准,提出了一种基于DCT系数的盲视频水印算法,并通过大量实验仿真证明了该方法的有效性。本文研究的的主要内容及主要创新点在于：(1)设计了两种生成水印的方案。针对/Arnold变换安全性上的不足,利用结合AArnold变换和改进Shamir算法对水印进行预处理。接着利用结合Logistic混沌置乱和Simmons算法对水印图像进行预处理,生成水印信息。这两种水印预处理方案具有通用性,可与不同的视频系统相结合来完成视频版权保护与内容认证。(2)设计了一种基于DCT系数的盲视频水印算法。该水印方案选择在DCT量化中频系数上嵌入水印,设计了中频系数平均能量公式并在一定的条件下来自适应嵌入水印。然后在熵解码阶段提取出水印信息,不需要原始视频,满足盲提取特性。大量实验结果仿真表明该算法兼顾了水印信息的不可感知性以及视频水印系统的鲁棒性。本论文的研究工作和成果对于提高数字水印技术的理论水平和功能具有一定的推动作用和参考价值。