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本文选取了我国北方土地沙漠化发展和治理比较典型的地区——毛乌素沙地作为研究区,利用研究区2000～2014年的气温、降水数据,2000年、2004年、2008年和2012年的四期遥感影像数据,以及2000年、2005年和2010年的土地利用类型数据,分析了毛乌素沙地东南缘的沙漠化演变趋势。运用马尔柯夫预测模型结合2000年和2012年的沙漠化土地变化情况对研究区未来的沙漠化演变趋势进行预测,得出了如下结论:(1)2000到2012年,植被覆盖度在空间分布上的变化不大;时间变化上,低植被覆盖度、较低植被覆盖度、中植被覆盖度和较高植被覆盖度呈降低趋势,高植被覆盖度不断增加,且增长幅度明显。2000年到2010年期间,毛乌素沙地东南缘的土地利用类型变化如下:林地、草地和其它土地面积增加,而耕地、水域和沙地面积则逐年减少;在6种土地利用类型中,转化为草地的土地面积最大,转化为沙地的土地面积最小,说明研究区的土地利用逐渐趋于合理化,植被覆盖明显增加,沙漠化面积得到有效控制,改善了当地脆弱的生态环境。在空间分布格局上,各土地利用类型动态变化并不大。沙地在各县区均有分布,其中神木县和榆阳区沙漠化土地面积最广。(2)自2000年到2012年的13年间,极重度土地沙漠化、重度土地沙漠化、中度土地沙漠化和轻度土地沙漠化面积均呈现降低趋势,而属于正常状态的潜在土地沙漠化面积则呈现增长趋势,且增长幅度较为明显。在所有沙漠化土地中,仅有32984.96ha转化为极重度沙漠化土地,52098.54ha转为重度沙漠化土地,103141.57ha转化为中度沙漠化土地,304630.67ha转化为轻度沙漠化土地,而有904780.61ha转化为潜在沙漠化土地。沙漠化土地在空间上的分布局势是:极重度、重度、中度土地沙漠化主要分布在神木县西北部、榆阳区中部和北部;轻度、潜在土地沙漠化分布比较广泛,遍布除神木县西北部、榆阳区中部和北部的全区域。(3)对研究区2000～2014年的年平均NDVI值与年平均气温、年平均降水量进行相关系数计算,NDVI值与气温的相关性并不显著;而NDVI值与降水都呈现增长态势,且二者之间具有显著的相关性;可见,气候因子中的降水对沙漠化的变化具有显著影响。(4)通过马尔柯夫模型对沙漠化土地未来发展趋势进行预测,发现在预测期内研究区的极重度土地沙漠化、重度土地沙漠化、中度土地沙漠化及轻度土地沙漠化面积呈现下降趋势,而潜在土地沙漠化面积则不断增长。沙漠化土地总体状况良好,土地沙漠化逆转趋势明显,区域的生态环境状况得到不断改善。