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极化合成孔径雷达是高分辨率成像雷达,可以获得全极化信息,具有全天时、全天候、高分辨率的工作特点。在极化SAR图像的处理和应用中,对极化SAR图像进行精确建模是一个棘手的问题。截至目前,很多关于单极化SAR图像建模文章已经发表。但因多视极化SAR图像数据的复杂性,对多视极化SAR图像建模研究相对较少。本文主要研究了多视极化SAR图像建模和参数估计。主要思路为：在乘积模型的基础上,假定纹理变量服从广义Gamma分布,推导出多视极化SAR图像协方差矩阵的概率密度函数,采用矩阵梅林变换来推导对数累积量,求解得出模型参数。主要工作如下所述：1、对基于乘积模型的极化SAR图像建模,其核心在于纹理分布的选择。为了满足建模的精确需求,选择普适性较强的广义Gamma分布作为纹理分布,推导出了多视SAR图像极化协方差矩阵的概率密度函数,借助梅林巴恩斯积分将其转化为包含Fox-H函数的闭式形式。此外,将上述单纹理拓展为交叉极化与同极化具有不同的纹理分布,给出多纹理H-Wishart分布模型。2、本文探讨基于矩阵梅林变换的H-Wishart模型参数估计方法。通过矩阵梅林变换,给出了H-Wishart分布梅林类特征函数及其相对应的对数累积量,而后运用其前三阶对数累积量求解得到H-Wishart模型参数估计,实现了对多视极化SAR图像的精确建模。继而通过分析H-Wishart分布和其他常见分布的二、三阶对数累积量分布图,证明H-Wishart分布在SAR图像建模中具有广泛的适用性。