种家喻户晓的营养食品,随着互联网产业的迅速崛起及高速发展,紧跟“互联网+”的潮流,传统的豆制品行业销售形式向电商销售模式靠拢。本文以豆干为例深入分析豆制品网络销售规律,探究豆干制品线上销售的形式和方法以及销售现状,为卖家提供决策支持,为买家提供消费建议,本文在线上销售分析的基础上完成监测系统,主要研究内容和结果如下:(1)进行豆制品行业整体市场分析。根据对豆制品行业的内外部环境分析得出经济环境和文化技术环境对行业影响较大,虽然大豆原料对豆制品的加工环节有着显著影响,但文化产业与经济发展的融合导致销售方面实体经济向电商环境转移。针对电商全网豆干制品行业的销售数据分析和销售趋势预测,确定了休闲豆干制品成为研究的主要对象,遴选出天猫平台的20家店铺及店铺内休闲豆干制品的16项相关数据。(2)建立销售量指标体系和数据库,并对电商豆干销售数据进行分析。本文以网络爬虫的形式,将选定的监测指标采集汇总建立数据库,根据需要选择SPSS统计学工具和Python程序语言中的特定功能,分析价格、发货地、文本关键词、疫情和整体指标对销售量的影响,并以箱线图、词云图、柱状图和表格的形式清晰展示,找到对销售量有显著影响的监测指标并分析原因。除此之外,新冠疫情对大豆的价格以及销售过程产生了巨大的影响,休闲豆干的线上销量在疫情期间普遍下降,但随着三月后的道路解封,整体销量有所回升。(3)优化商品文本标题的研究。对商品标题的文本信息进行预处理,通过将文本信息转化为空间向量来计算文本间的相似度,利用K-Means聚类分析方法将处理转化后文本信息进行分类,优化商品标题,为卖家提供销售的关键信息。(4)设计了以Django框架为基础的PC端休闲豆干线上销售监测系统。主要进行了功能性分析,按功能需求将业务划分为四个模块:基本信息模块、数据分析模块、参数对比模块和监测功能模块,并进行可视化处理,为商家和消费者的销售和购买提供建议和支持。