随着西部地区经济的发展,城镇化的不断推进,城市人口不断增加,生活用水与工业用水的需求量日益增加,关中地区水资源短缺的问题日益严重,严重制约着以西安为首的关中地区城市的发展,引汉济渭工程的建设就是为了解决这一问题。引汉济渭二期工程主要是建设各种输水设施如隧洞、管涵等构筑物,关中地区属于黄土地区,因此引汉济渭二期工程的各个线路不可避免的要穿越黄土地区。由于黄土形成于特殊的自然环境之中,因此具有一些特殊的性质,尤其是对水具有特殊敏感性,本文以引汉济渭二期工程输水构筑物穿越沿线黄土区作为研究对象,对工程沿线黄土的湿陷进行了研究,以期为相似工程的建设提供一定的参考。研究主要有以下内容:通过前期的地质勘探与调查,得出了工程主要干线的黄土地质地貌概况,选择了黄土的物性指标:干密度、孔隙比、天然含水量、饱和度、液限、塑限、液性指数、塑性指数,这八类指标作为研究对象,用来研究物性指标与湿陷系数之间的关系,并依据聚类分析将这八个指标按相关关系的大小分成了三类指标。对工程所穿越沿线四个典型地貌单元:山前洪积扇、灞河三级阶地、渭河三级阶地、黄土塬所取原状黄土进行了室内土工试验,分别得出了物性指标值以及黄土的湿陷系数,并分别对每一个物性指标与湿陷系数的关系进行了研究,并拟合得到了二者之间的数学表达式以及相关程度,为湿陷系数建立预测模型提供了指标参考。从三类物性指标中选取出每一类与湿陷系数相关程度最大的一个指标,建立了一个输入层节点数为3,隐含层节点数为8,输出层节点数为1的BP神经网络模型,用以预测黄土的湿陷系数,该模型不仅考虑了物性指标对黄土湿陷系数的影响,也全面的考虑到了地貌单元的差异可能会影响黄土的湿陷系数,经测试该模型计算得到的黄土湿陷系数满足工程应用所需的精度。最后利用建立的湿陷系数预测模型,再结合常见湿陷评价原则,提出了一种适用于所研究工程的湿陷评价方法。黄土的湿陷过程属于非线性,神经网络已经在很多领域被证明可以很好的模拟非线性的过程,本文在通过前期大量资料收集,现场调查,室内试验的基础上,研究了工程沿线几类典型地貌单元的黄土物性指标与湿陷系数,在此基础上建立了黄土湿陷系数的BP神经网络预测模型并利用该模型对所研工程部分线路进行了湿陷评价。该湿陷预测模型及湿陷评价方法可以为黄土湿陷性的研究以及类似工程的建设提供一定的参考。