关于图像颜色映射的方法有很多，本文主要从仿真染色的角度探讨染色算法。首先系统介绍了颜色模型以及各模型特点，在颜色映射算法中应用，并列举了现有的几种颜色映射算法，给出了实验结果，比较了各算法的特点。在此基础上，本文详细讨论了Welsh等人提出的基于源图像的染色算法，给出了实验结果，并针对算法存在的在速度上和染色效果上的问题进行了分析。Welsh算法不仅在执行速度慢，而且染色结果呈现出过多的误染色区域，以及染色噪声，故针对以上问题，本文提出了基于小波变换的新算法。 基于小波变换的算法主要受多分辨率分析理论的启发，利用颜色信息的冗余性，及人眼对低频信号敏感而对高频信号不敏感的生理特点，采用低频颜色分量对原色彩信号进行近似模拟，而达到了很好的效果。本文详细描述了该算法的具体步骤，并讨论了算法实现时遇到的小波选择问题，重映射问题，以及特征值选择问题。特别针对小波选择问题，在对比了各小波的特点，详细分析了各自的染色结果，得出了与理论推测相符的结论。 最后，在大量实验的基础上，本文对该算法的优势进行了总结，主要体现在三个方面：染色结果平滑，解决了Welsh算法染色噪声的问题；在取样点相同的情况下，本算法比Welsh算法染色结果颜色丰富，效果更加逼真；速度上的大幅度提高也是本文算法的一大特点。