山核桃是浙江省临安市的重要经济树种，是当地农民的主要收入来源。及时准确了解山核桃种植面积、长势、产量信息，对于政策的制定、价格的宏观调控等都具有非常重要的意义。目前山核桃遥感监测研究在我国并不成熟的情况，本文应用遥感技术，结合样地调查，利用山核桃冠层光谱特征和主要农学参数、气象因子建立遥感估产模型，主要研究内容如下：1.提取山核桃面积本文以浙江省临安市为研究区，利用冬夏两个不同时相的CBERS-02卫星数据与实地调查资料，采用主成分分析与监督分类相结合的方法，提取浙江省临安市的山核桃空间分布及面积信息。2．建立单产模型分析不同生育期植被指数(NDVI、PVI、RVI、DVI)、气象因子与山核桃产量的相关性，确定开花期的NDVI为最佳估产遥感因子，与山核桃产量有显著性相关的气温、降雨量等18个气象因子中，有10个为十分显著的气象因子，其中7月的旬平均降水量对产量的影响最大。采用相关分析和线性回归的方法，建立以植被指数NDVI和气象因子为变量的复合遥感估产模型，并用实际统计的产量数据作为参照数据，采用相关系数评价和根均方差（RMSE）评价方法对建立的模型进行精度分析，筛选最佳单产模型。通过研究，本文主要得到以下结论：1.根据山核桃冬夏两季的林相差异，利用遥感变化检测方法提取山核桃空间分布及面积信息，提取的精度为83.71%，Kappa系数为0.81。提取山核桃总面积为3.11万公顷，与统计数据对比分析，总面积误差为1.3%。该方法是可行的，满足山核桃遥感信息提取的需要。2.经精度分析知，遥感因子植被指数与气象因子获取的多元线性回归模型精度高，其拟合R2为0.851，检验R2为0.820，F值为52.536，残差RMSE为7.78，模型易于使用，且稳定性较好，是山核桃估产的有效工具。