医学图像三维重建是目前的一个研究热点,它涉及到数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识,能够为用户提供具有真实感的三维医学图像,便于医生进行诊断、虚拟手术、辅助治疗等工作,CT医学图像三维重建技术具有非常重要的研究和应用价值。论文对CT医学图像三维重建及其相关的技术基础进行了理论研究,主要包括CT发展情况、成像原理、DICOM图像获取图像预处理技术以及医学图像三维重建技术方法等几个方面。运用VC++和可视化工具VTK对原始CT数据进行图像滤波处理、切割等处理,对经过预处理后的CT数据调用其封装的经典面绘制算法MarchingCubes算法和RayCasting实现了头部CT序列图像的三维表面重建,并对MarchingCubes算法的二义性进行分析,提出新的加速算法改进措施,最后对多种算法实验结果进行比较分析。实验结果表明,新改进的算法三维重建的速度有所增加,图像显示质量有所提升,为辅助临床医疗诊断、治疗提供了比较好的支持。