武器系统精度的分析与评估是其研制、定型、采办与作战应用的核心问题之一。由于各种限制条件,某些贴近真实情况的标准试验无法进行或只能少量进行,需要设计大量的替代试验来辅助鉴定定型。通常替代试验与标准试验之间存在差异,替代试验数据不能直接用于武器系统的精度评估,而需要将替代试验数据折合到标准状态下,然后利用相应的精度评估方法对其精度进行分析。现有的折合方法对全过程数据考虑不足,而且不同评估方法之间存在一定的差异,给武器系统的精度分析与评估造成一定的影响。本文针对以上问题进行了相关研究,主要内容和创新点如下:1.针对替代试验与标准试验存在差异的问题,研究了基于末制导过程的等效映射方法,构建了与物理机理紧密相关的末制导误差模型。当制导误差与影响因素的关系较为明晰时,为量化替代试验和标准试验的差异,采用结合末制导物理背景的复杂响应曲面的建模方式,分析梳理了影响制导误差的主要因素,建立了制导误差与环境、目标特性、导引头工作模式之间的误差响应模型,并采用模型辨识的方法对物理变量进行优化,提供了可将替代试验数据等效映射到标准状态下的方法。2.针对制导误差与影响因素的关系不明确的情况,研究了基于代表点的落点分布等效方法,降低试验差异带来的影响。在评估过程中,替代试验数据往往当作先验信息来处理,如果先验数据与标准试验数据差异较大,经典的Bayes方法会带来较大的评估误差。通过基于代表点的落点分布等效方法,从先验数据中选取样本量较少的等效样本,并且提出了基于估计偏差与信息损失的优化函数来确定最优代表点数目。在理论上证明了,先验信息的系统偏差在一定范围内时,基于代表点的估计方法要优于经典的Bayes方法,相关的数值算例也进行了验证。3.针对不同评估方法之间的差异,研究了基于命中概率的精度评估方法。采用Bootstrap方法推导了基于正态分布的命中概率的区间估计,并且详细研究了基于正态分布的命中概率的估计和假设检验,基于二项分布的命中概率的估计和假设检验这四种评估方法,分析了这四种方法之间的差异,提出了综合考虑这四种评估方法的一致性评估准则。