当下,航空运输市场的繁荣发展促使航空公司的机队规模不断扩大,服役飞机数量不断增多,维修需求也因此而大幅上升。大量维修任务在给航空公司生产计划部门带来繁重工作量的同时,也产生了更多计划停场时间。为了改善这一局面,有必要探索制定维修任务执行计划的方法,优化构建维修任务单元。本文针对飞机维修任务执行计划制定过程中维修任务单元编排不合理、效率低、耗费大量人力、精力等现象,进行了相关研究。首先,详细论述了用于确定维修任务的指导理论MSG-3逻辑分析方法,简述了0-1整数规划和0-1背包问题的形式和特点,给出了离散粒子群算法的介绍。随后,阐述了基于MSG-3思想所制定的三种维修规划保障的指导文件,根据它们的特点选定维修任务来源文件。在此基础上,介绍了维修任务的相关属性,并具体分析了维修任务间隔的预处理过程,同时给出算例。接着,为满足民机运营的经济性要求,将控制维修成本转化为控制维修时间,以所有维修任务单元在航后过夜停场时间内执行累积的总时间最多为目标函数,维修任务的维修时间、维修任务单元的人工时和停场时间为约束条件,建立维修任务单元重构优化模型。最后,根据民机维修任务的特殊性和所建模型的特点,利用咨询通告AC-121-53中对维修时间偏离的规定,以及背包问题的离散粒子群解法,构造算法求解模型。以B737NG机型为例进行仿真验证,并与B航空公司的组合结果作对比分析:由此证实,该模型与算法可减少计划停场时间、均衡人力需求、提高飞机利用率,为制定合理的维修任务单元提供理论与方法。