当今,随着智能化社会进程的不断推进,新兴可穿戴设备的不断发展,智能设备出现了爆炸性的增长。可穿戴智能设备也越来越多的出现在我们的生活中,例如智能手表、谷歌眼镜、脑电检测仪等。可穿戴智能设备的出现给我们的生活提供了很大的便捷,也极大的增强了用户体验,例如我们可以通过智能手表或者智能手环进行支付、可以通过智能腕带或者智能手表对个人身体健康进行检测、可以通过智能眼镜进行打电话或者拍照,甚至可以和手机中的隐私数据进行交互,从以上人与可穿戴设备的交互作用来看,很多智能可穿戴设备都会记录我们的个人隐私数据,所以我们享受便利的同时也面临了一些严重的数据安全问题,例如数据隐私泄露,研究这些隐私数据安全问题对保护个人信息安全具有重大的意义。目前存在很多的用户认证的方案,例如人脸识别、虹膜识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别等。传统的认证方法由于尺寸、硬件或者计算力等问题的限制不能够很好的适配到可穿戴智能设备上,那么就出现了现在市面上的可穿戴设备的用户认证不安全、不便捷、资源消耗严重等现象。为了解决这个问题,我们探索了一种新型生物认证机制,即利用人类牙齿咬合的声音(牙齿碰击)进行可穿戴设备上的用户身份认证。我们通过综合分析验证了其可行性,并且在Android平台上设计并实现了两个原型-BiLock,此种认证方式具有便捷、不用添加任何额外的硬件设备、资源消耗低等优点。在现实生活的真实场景下做了一系列的验证试验,同时对不同环境下的系统的准确性、鲁棒性、安全性进行了评估。结果表明:BiLock可达到低于5%的错误拒绝率和低于0.95%的错误接收率,即使在嘈杂的环境下,结果也不会出现很大的波动,我们还做了对比试验,对比试验表明:BiLock在抗噪声和安全性方面具有很大的优势。