近年来计算机技术普遍应用于机械制造行业，作为制造行业的两大关键技术CAD和CAM技术已经在研发和实际应用中趋于成熟，为了实现机械制造的进一步自动化，作为连接CAD和CAM的关键技术CAPP技术成为工艺专家研究的热点。但由于目前CAPP系统尚未解决某些关键性的技术，导致其发展相对CAD和CAM滞后很多。本文以实现CAPP系统的智能化、集成化为目标，引入了遗传算法、神经网络、专家系统、特征识别技术等智能化技术，并将其应用到CAPP系统的各个模块中来，在这个基础上研究开发了智能化CAPP系统—AICAPP系统。首先本文较为系统的对CAPP系统的产生背景以及发展历程做了研究，对CAPP系统的应用价值发展趋势做了一定分析，总结了现有CAPP系统中存在的不足和技术难题，研究了现阶段CAPP系统的特点及构造，针对现代制造行业的要求提出了智能化CAPP系统的构想。在此基础上对CAPP智能化关键技术—专家系统进行了详细的研究，并将智能化技术引入专家系统的推理和决策：引入能够解决工艺优化决策的遗传算法和能够以不精确方式求解不确定问题的模糊神经网络，大大提高系统的柔性；引入具有强大数据管理的PDM技术，对产品生命周期产生的数据和工艺进行存储管理，并创造与CAD协同的工作环境，更为有效、合理的管理CAPP系统数据，完善了AICAPP系统功能，推进了CAPP系统的商业化进程。最后本文研究开发的AICAPP系统软件，不仅界面友好、功能完善、简单宜用，而且从某种程度上实现了CAPP系统的智能化、集成化和通用化。并通过相关的实例验证了本课题研究的CAPP系统不仅在技术理论上是可行的，还具有较强的实用性。