考试是教学活动中最重要的环节之一,随着计算机技术和网络技术发展日益成熟,各种类型的网络考试系统不断涌现出来。目前大部分的考试系统都是基于传统的经典测试理论(CTT),其存在的问题是不能客观、准确地测试出考生的知识和能力水平等。本文将尝试采用项目反应理论(IRT)去解决这些问题,实现一个“因人施测”的自适应考试系统。计算机自适应考试(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)是以项目反应理论为指导,同时也是近年来将计算机技术应用于教育测量学并取得重大进展的考试方法,它在很大程度上弥补了基于经典测试理论传统考试的不足。由于国内实用的CAT很少,所以CAT系统的研究有着很大的空间和实用价值。本文首先在介绍了三种教育测量理论的基础上,较详细地论述了项目反应理论的基本原理、模型、参数估计以及信息函数等。分析比较了目前CAT开发的三个重要算法,在此基础上提出了实现CAT考试系统的解决方案。本系统采用三参数逻辑斯蒂模型(3PLM)来描述项目特征性与考生特质水平之间的关系。然后基于3PLM与CAT考试特点建设一个IRT题库,并就建设题库过程中所涉及到的各项参数估计方法深入讨论。本文以IRT项目参数不变性为基础,同时充分结合CTT理论的优点,利用CTT与IRT的统计结果之间存在某种相关性,进行项目参数估计。最后以IRT为理论基础,采用J2EE技术、MVC三层设计模式和B/S架构实现了一个基于IRT的自适应考试系统。经蒙特卡洛模拟实验,得出一些评价指标,反映出本系统有较好的准确性和测验效率。并对全文进行小结,提出了进一步研究的方向和内容。