利用学科的Science Citation Index(SCI)和Social Science Citation Index(SSCI)科研文献对学科的科学研究成果进行定量分析,已然成为国际化发展趋势。我国统计学研究成果分布于各期刊杂志,这些研究成果所包含的信息能较为全面地反映统计学科研究现状。运用文献计量及知识图谱可视化等方法对我国统计学科SCI/SSCI收录文献进行分析,有助于了解我国统计学科科研实力现状、发展趋势、研究热点及潜在研究方向,促进我国统计学科的繁荣与发展。本文首先对统计学科文献进行数量与被引量的统计分析。其次,对高产期刊、作者与单位进行统计分析。接着,对高产省份进行统计分析及可视化展示。然后,对我国统计学科科研合作情况进行研究,包括作者、单位及省份科研合作的统计分析及社交网络图展示。最后,采用高频关键词统计、主题模型、关键词共现与聚类方法、词云技术等,对我国统计学科国际化研究进行热点分析。结果显示:我国统计学科SCI/SSCI研究保持较为良好的增长趋势,在国际上的作用越来越突出。我国学者在期刊Fuzzy Sets and Systems上发表的统计学科文献在数量上、学术影响力及质量上均十分突出。我国绝大部分省份发表的统计学科文献数量呈现较为明显的增长。我国统计学科领域的学者越来越意识到科研合作的重要性,并不断开展合作研究。相对于省份及单位合作,学者之间的科研合作更为密切,发展更为显著。同省份的科研单位之间的合作联系也较为显著。主题模型得到fuzzy和stochastic是我国统计学者SCI/SSCI论文研究关注的重点,挖掘得到25个主题,包括Fuzzy control、Biostatistics、Water data analysis等。非参数Mann-Kendall检验表明我国统计学科学者研究的不断深入和兴盛发展。关键词共现和聚类的方法表明model和regression是我国统计学者SCI/SSCI论文研究关注的重点。AP聚类分析将78个高频关键词划分为19类,包括asymptotic normality、backward stochastic differential equation、classification等。关键词演化分析表明,2001-2009年、2010-2013年以及2014-2017年三个时间段,关键词model重要性越来越突出。2014-2017年时间段的新兴的研究热点包括selection、oracle property、partial least squares等。