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常见的间歇性电源的出力都具有随机性和波动性，且有的地区的风电出力具有反调峰特性，在大规模间歇性能源并网趋势下研究风光储并网系统的优化调度具有一定意义和应用价值。 论文首先对风光储并网系统的储能装置进行优化调度，以减小新能源对系统的冲击。然后进一步在优化储能充放电基础上安排火电机组发电计划，得到经济性和安全性最优电力系统优化调度方案，并分析了新能源渗透率对发电成本的影响。主要内容包括: 1)建立了基于标准差和熵的两步优化调度模型，在运行周期内对储能装置充放电功率进行调度控制。指出结合标准差描述功率波动性和熵描述功率有序性的特点，基于两步优化调度模型比仅仅考虑标准差模型能更好地平滑火电机组总功率波动。 2)基于量子粒子群优化算法对储能装置充放电功率进行了两步优化调度，平滑火电机组功率波动。克服了传统的标准差描述波动性带来的局部峰谷差有可能偏大的缺点，从而减小机组爬坡负担和备用容量负担，证明了两步优化调度策略的有效性。 3)在储能装置充放电功率优化调度基础上，提出了计及线路负载率均衡度的机组组合双层优化方法。合理安排机组启停和功率分配，使系统运行的经济性和安全性都达到最优。并将风电、光伏运行成本和并网附加备用成本考虑到发电成本函数中，分析了新能源渗透率对系统经济性的影响。