电改环境下我国售电公司风险识别与控制优化模型研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 15次 | 上传用户:dongmeizi1988
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新一轮电力市场化改革中,售电侧市场的放开使得拥有选择权的电力用户范围逐步由电力大用户向全体电力用户扩展,也标志着我国的电力市场运营模式正由批发竞争模式向零售竞争模式转变。电力行业的竞争风险由发电侧单独承担逐步发展为发售电侧同时承担电力市场量价风险。与此同时,在行业政策的鼓励下,全国范围内售电公司的数量猛增,截止2017年2月,全国已成立6389家售电公司。其中既包括具有长期购售电经验的电网公司和配网公司,又包括具有竞价上网和大用户直购电交易经验的发电型售电公司,还包括大量不具备购售电交易经验的独立售电公司。随着月度竞价市场与现货市场、辅助服务市场的逐步建立,我国电力零售行业呈现出快速发展的趋势,但不同类型的售电公司电力业务模式、风险因素存在着较大的差异,因此,电改背景下不同类型售电公司的风险识别与管控是当前具有重要现实意义的一个研究点。本文在我国传电公司发展现状的基础上,按照售电资质和主营业务特点,将传电公司划分为配网型、发电型、社会型和中间代理商,并分别分析了其业务特点和在电力市场中扮演的角色。在此基础上,分析了售电公司的不同业务模式,按照购售电业务、增值服务与输配电业务的分类,总结了售电公司不同业务模式的概念、特点等,结合电力市场的四类运营模式,分析不同运营模式下售电公司的竞争关系,作为后文的研究基础。在售电公司风险识别方面,按照不同风险识别维度,对售电公司在不同阶段、不同市场中的风险进行识别,并对特殊类型售电公司的风险因素进行分析。在不同阶段的风险因素分析中,由于发配售一体化类型售电公司面临的风险因素涵盖了大多数类型售电公司的风险因素,以其作为研究对象进行风险识别。将售电公司的发展阶段划分为筹建阶段、规划建设阶段和运营维护阶段。通过不同阶段的风险识别,得出了覆盖面较为广泛的风险因素群,对其进行筛选得出关键风险因素。不同电力市场风险因素识别则通过定性识别得出因素类型,结合不同发展阶段的关键风险因素,针对其中管理相关类风险构建评价指标体系综合评价方法,对决策相关类风险,梳理了售电公司在不同情景的风险控制方法。在风险识别的基础上,对售电公司在不同电力市场中的风险控制构建了优化模型。针对双边合约市场中面临的信息偏差或不对等风险,分别构建了“一对一”双边谈判报价优化模型与“多对一”竞拍报价优化模型;在其基础上,针对市场力风险对合约电量进行优化,结合差价合约下售电公司的利润函数,构建了考虑风险与收益均衡的差价合约最优购电量模型。上述报价模型与电量模型的有机结合共同构成了售电公司在双边合约市场中的经济风险控制优化模型。为了控制集中竞价市场中的行业政策风险和负荷预测风险,在分析售电公司在不同电价结算机制下的报价优化选择的基础上,利用RE算法对购售电双方在市场统一出清电价结算机制下的交易行为进行模拟,为售电公司的报价决策提供参考。基于各试点偏差考核政策,构建偏差考核机制下售电公司盈利分析模型。在其基础上,构建了售电公司将电力用户的用电需求进行捆绑,并考虑可中断负荷、价格型需求侧响应、储能系统和分布式可再生能源优化下的售电公司购电模型,以减少总体偏差电量和考核费用,提升总利润,控制偏差考核政策与负荷预测偏差风险带来的经济损失。在各个市场进行风险控制的基础上,售电公司综合考虑各级电力市场的成本和收益,通过协调不同市场电量分配的比重来得出风险与收益均衡的策略。在电力市场发展的初期,风险与收益可以认为是不对等的,引入金融领域对于偏度的定义,在不同电力市场成本、收益分析与风险-收益的典型投资组合优化模型的基础上,构建了含组合偏度约束或者偏度最大化的购售电风险控制优化模型。虚拟电厂型售电公司的风险因素和控制途径较为特殊,其关键风险因素主要包括经济风险、负荷预测风险、电能质量风险、行业政策风险、可再生能源政策风险等,针对上述风险控制,本文构建了虚拟电厂运营风险优化模型与政策风险控制优化模型,结合行业发展趋势分析,帮助售电公司控制政策风险的影响。
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