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第一部分男性青少年暴力攻击犯罪社会影响因素的研究目的:了解青少年暴力攻击犯罪形成的社会影响因素。方法:采取整群抽样的方法,抽取湖北省青少年管教所在押25周岁以下因暴力攻击而犯罪的服刑人员为研究对象,并对研究对象进行问卷调查,共发放问卷1090份,本研究纳入有效问卷1006份(排除少数民族样本),为暴力攻击犯罪组。并在匹配年龄、性别、籍贯、和民族的情况下,在湖北省内大学、高中和初中招募学生志愿者共1300人,收回有效问卷1182份,为对照组。采用t检验或卡方检验比较犯罪组和对照组环境因素和心理特质的差异,采用单因素Logistic回归分析青少年暴力攻击犯罪的影响因素,并采用多元Logistic回归构建青少年暴力攻击犯罪的预测模型。结果:对照组和犯罪组在家庭环境(家庭类型、教育方式和父母间的感情)、社会经济地位(照顾者的文化程度和收入水平)、心理特质(攻击性、反社会人格和特质怒)、儿童期忽视和虐待、暴力接触程度上,人数构成比差异均有统计学意义(P<0.01),且所有影响因素(除了网络使用频率)随着负性环境和负性心理特质等级的增加,青少年暴力攻击犯罪的风险越高。多元Logistic回归发现:暴力接触程度、性虐待、情感忽视、特质怒、反社会人格、同伴是否有不良行为和犯罪行为、吸毒、抽烟、照顾者文化程度和家庭类型11个因素对男性青少年暴力攻击犯罪具有较好预测作用。结论:青少年暴力罪犯组与对照组相比具有更多的负性环境因素,更多的负性心理特质和不良行为。暴力接触程度、性虐待、情感忽视、特质怒、反社会人格、同伴是否有不良行为和犯罪行为、吸毒、抽烟、照顾者文化程度和家庭类型与青少年暴力犯罪关系密切,在预测男性青少年暴力犯罪中起重要作用。第二部分 男性青少年暴力攻击与DRD3、DRD4和FEV遗传易感性的关联研究目的:了解青少年暴力攻击与DRD3、DRD4和FEV基因多态性的关系,探讨青少年暴力攻击的遗传因素。方法:采用候选基因的策略选择既往报道的与攻击行为密切相关联的多巴胺和5-羟色胺系统的DRD3、DRD4和FEV 3个关键基因。采用SNPscan基因分型的方法,对318名暴力攻击犯罪病例和558名对照组学生的DRD3、DRD4和FEV上14个tagSNP进行基因分型。采用多因素Logistic回归法、决策树分析法、分层分析多种分析策略探讨基因与基因的交互作用。结果:Logistic回归和决策树分析均提示,rs16859448基因型“G”到“T”突变显著增加了青少年暴力攻击的风险(OR=1.79,95%CI:1.32-2.43,Padjust<0.01)。DRD4中单倍体rs11246226C-rs11246228T显著减低青少年暴力攻击的风险(OR=0.77,95%CI:0.52-0.96,P=0.02)。决策树分析显示,节点 8 携带 rs16859448TT/GT-rs11246228CT/TT-rs3773679TT的个体发生暴力攻击的风险最高(OR=5.25,95%CI:2.53-10.86)。累积效应分析显示,携带9-10个危险基因的个体发生暴力攻击的风险最高(OR=7.20,95%CI:1.45-35.73,P=0.016)。虽然携带3-4个危险基因的个体发生暴力攻击犯罪的风险增高仅是边缘统计学意义(OR=3.18,95%CI:0.85-17.05,P=0.08),但是总体来说,携带危险等位基因个数的越多,发生暴力攻击犯罪的风险越大,趋势检验具有统计学意义(P<0.001)。结论:rs16859448“G”到“T”突变显著增加了青少年暴力攻击的风险;DRD4中单倍体rs11246226C-rs11246228T显著减低青少年暴力攻击的风险。DRD3,DRD4和FEV中的单一和多基因变异与中国男性青少年的暴力攻击犯罪发生风险有关,且携带危险等位基因个数越多,发生暴力攻击犯罪的风险越高。第三部分 DRD3和FEV基因与环境因素的交互作用在青少年暴力攻击犯罪中的初步探讨目的:在前两部分的基础上,进一步探讨影响青少年暴力攻击犯罪的基因与环境因素的交互作用。方法:采用多因素Logistic回归分析法,分析青少年暴力攻击犯罪的环境影响因素与DRD3和FEV易感基因的阳性位点rs2134655、rs16859448和rs3773679之间的两两交互作用。结果:FDR校正前,情感虐待和与居住地风气与rs2134655基因型的交互作用均有统计学意义(P=0.03);躯体虐待和性虐待与rs16859448基因型的交互作用有统计学意义(P=0.002;P=0.05)。FDR校正后,rs16859448基因型与躯体虐待依然有统计学意义(P=0.03),其余均未达到显著性水平(P>0.05)。低等程度的躯体虐待情况下,rs16859448基因型对青少年暴力攻击犯罪的影响不显著,但在高等程度躯体虐待情况下,GT和TT基因型可以显著增加发生青少年暴力攻击犯罪的风险(Y=0.28+0.1*X VS Y=0.43+0.35*X),即rs16859448基因型可以调节躯体虐待对男性青少年暴力犯罪的影响。结论:躯体虐待与rs16859448基因型之间的交互作用经FDR校正后仍有统计学意义。rs16859448基因型可以调节躯体虐待对男性青少年暴力犯罪的影响,符合素质-压力模型。