近年来，电能质量问题日益引起电力部门和用户的广泛关注。为了采取合理的措施来提高电能质量，必须首先建立电能质量监测分析系统，对电能质量进行正确地检测、评估和分类。本文在总结原有的电能质量分析方法的基础上，提出采用小波变换和傅立叶变换相结合的方法进行电能质量分析。 本文首先系统地介绍了电能质量现象及其理论基础，对各种电能质量扰动的分类、定义、特征及其产生的原因进行了详细的阐述，并简要介绍了我国电能质量标准。其次，对傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换这三种方法的基本原理及其在电能质量分析领域的应用现状做了探讨和比较，分析了各种方法的特点及其适用条件。进而，通过对大量典型信号的仿真分析确立了电能质量分析算法，并验证了该方法的优越性。 实际的电能质量信号可能含有高频突变部分和噪声部分。小波变换的自适应性使其对电能质量扰动信号的消噪有着传统的低通滤波器无法比拟的优点。本文采用小波消噪的方法对信号进行预处理，获得了良好的效果。 基于信号的奇异性检测理论，利用小波分解的高频系数是否具有模极大值作为区分稳态和非稳态现象的判据。利用快速傅立叶变换方法对谐波、闪变和纯正弦波等稳态现象进行分析。利用小波变换的快速算法——Mallat算法来确定非稳态扰动的持续时间和扰动波形，从而区分各种非稳态扰动现象。 最后，本文从电能质量在线监测的角度出发，采用基于小波变换和傅立叶变换的电能质量分析方法，设计了以TMS320VC33为核心的硬件监测系统，并采用C语言编程实现电能质量分析算法。