证券营业部是证券公司的业务分支网络,是证券公司开展其线下核心业务以贡献其主要营业收入的最重要组成部分。证券公司提供的产品和服务覆盖范围很广,涵盖了从债券到股票到基金等各个类别,而证券公司处理这些业务的交易渠道就是分行营业部网络,它是与现有客户和潜在客户联系的主要渠道。尽管互联网技术在现今的证券行业和其他可用交易渠道中的使用率迅速增加,仍然有许多客户通过证券公司营业部等线下渠道办理大量的财富增值业务。但随着各项证券新政策的实施,例如金融牌照的限制解除,新成立营业部网点的权限放开,以及互联网技术和人工智能对于实体证券经纪业务的替代效应等,各种外部威胁都在促使证券公司尽快实施改革,将营业部的经营效率提升到新的等级。本文以证券公司营业部经营效率为研究对象,在本论文的写作过程中,参考了相关的文献资料,主要包含X证券公司的年度报告、金融企业经营效率相关方向的书籍、行业研究论文和期刊以及外文文献等,这些资料都为论文的思路整理和写作提供了理论依据和数据支撑。本论文利用DEA数据包络分析法,将证券公司营业部效率的评价与DEA方法相结合,在指标的选取和方法的选取上进行了充分的论证,选定了相对合理的投入和产出评价指标,构建具体分析模型,然后进行指标相关性分析,最后带入数据到DEA模型得出分析结果。通过DEA模型评价,本文认为证券公司在打营业部数量战的时候需要考虑经营效率问题,X证券公司营业部近2/3的营业部都未达到绝对有效的经营管理,并且X证券公司的营业部大多存在场所费用和日常运维费用投入过剩的状态,在互联网飞速发展的今天,很多业务的办理无需客户亲临营业部办理,因此营业部应该积极调整自己的资源配置,将最优质的资源投入到重点客户服务上,从而提升经营效率。