随着网络应用和企业决策支持系统的需求持续增长,越来越多的应用需要访问各种异构数据源,数据集成成为时下研究的一个热点。而关于异构数据源的查询处理实现是数据集成的难点和重点。目前国内外学者已经提出一些基于 XML 技术的查询语言如 XML-QL、Xquery、Xpath,但是这些查询语言普遍存在的一个缺点是语法复杂,不易使用,且均处于探索阶段,尚无统一标准。鉴于此本文用 XML 扩展了 SQL 一种简单易用的查询语言 XSQL,并给出了详细的定义。以 XSQL 为基础,本文提出了一种行之有效的异构数据源查询处理的解决方案:用户根据全局视图提出查询条件字串,用户的查询字串被应用服务器置入 XSQL 查询语言模板,并生成一棵查询树,由查询处理器负责分解成各异构数据源支持的子查询交给各异构数据源的包装器,包装器负责向异构数据源提交查询并将返回的结构表示成公共数据模型规范的 XML 文档,再交由查询处理器进行汇集。由于这些数据来自于各种不同的数据源,数据的质量可能存在问题,如重复记录或因为模式设计不好,输入错误等出现数据质量问题。查询处理器汇集这些数据以后需要进行数据清理工作。本文在分析窗口算法和优先排序邻近算法的基础上,提出了在本文解决方案中比较适用的算法-改进的窗口算法,使数据清理的效率加快。最后,在上述研究的基础上,设计实现了一个学位与研究生教育集成信息系统及其子系统—基于网络的学科信息年报系统(XWDIS),XWDIS 是一个典型的异构数据源集成系统,它以 XSQL 作为查询语言,能够完成对多个异构数据源的透明查询处理。所有这些工作,无论在理论上还是今后的实际应用中都具有实质性的参考价值。