随着经济、社会的发展,城市交通问题日益凸现,交通拥挤和交通事故频发,给国民经济、社会发展和人们的生产、生活造成了巨大损失。为此,人们提出了智能交通系统(ITS),以此来解决日益突出的交通问题。智能交通系统能够改善混乱的交通状况,减少拥堵,提高运输效率,并提供交通的安全性。作为ITS的重要组成部分,电子警察系统在规范驾驶人员行为、杜绝交通事故、提高交通执法水平及道路通行能力等方面起到了重要作用。目前,电子警察系统在沈阳交通智能管理系统中得到了普遍的应用,在提高城市道路交通管理、促进城市健康发展方面取得了很好的效果。但是,随着城市道路的建设和机动车保有量的增加,现有电子警察系统在应用中仍有很多问题亟待解决。本文针对电子警察系统在应用中存在的问题,在车辆检测及车牌定位方面提出了自己的解决方案。文中首先介绍了我们实际开发的电子警察系统及控制系统组成结构,本课题的侧重点在于解决前端采集的问题,提出了基于形心检测的车辆检测方法和用于进一步确认的车牌定位方法,在违章车辆视频检测方面,运用视频帧差算法,并结合差分图像中前景像素点数量等信息,实现对路口车辆闯红灯行为的检测,取得了较好的效果。在车牌定位方面,文中首先分析了车牌识别的发展和现状、车牌识别的意义和难点所在,车牌定位在车牌识别中的重要性,着重介绍了本文所采用的车牌定位算法的实现过程。本文所提出的电子警察系统方案,力求于解决适用于实际应用需求,并在实际应用中做了大量工作。通过长时间的交通路口实验及使用,本文所设计的视频电子警察系统取得了较好的实验结果,具有较高的实用价值。此外,本文对该方案的不足也作了探讨并提出了进一步的改进措施。