结构物如飞机、航天器、桥梁、离岸结构等在其服务年限内会受到各种载荷的作用和各种突发性外在因素的影响而存在着结构损伤的问题。损伤积累到一定程度有可能导致结构的突发性失效,造成财产的重大损失和人员的伤亡。为了保证结构的安全和减少结构的维护成本,有必要找出一种高效、实用的结构损伤识别方法以确定结构损伤是否发生、损伤发生的位置和损伤的程度。本文将基于振动的结构分析方法和小波分析方法相结合,用于结构损伤检测。对如何利用小波分析进行损伤特征的提取,包括在有噪声干扰的情况下如何提高识别准确度做了初步探索,其主要研究内容如下:1)将小波变换奇异检测技术用于梁类结构微裂纹损伤的识别。通过对结构的位移模态、曲率模态进行小波变换,构造结构损伤识别指标,研究利用上述指标的小波变换的系数图谱进行损伤的定位,并进一步研究利用损伤位置附近小波系数模的对数衰减所揭示的信号奇异性反映结构的损伤程度。2)研究利用小波多尺度分析特性,直接从结构动响应信号中提取结构模态频率和阻尼信息,并在多个测点的情况下,得到结构的模态。该部分较为详细地讨论了小波变换尺度和小波基函数的选取对模态提取精度的影响,并利用ANSYS建模对一悬臂梁结构进行了仿真计算。仿真结果表明,利用这一方法得到的模态特征真实地反映了损伤前后的结构变化,因此可用于损伤的定位。3)对将小波技术与神经网络相结合,小波技术用于时变结构损伤识别的可行性进行了分析,指出小波系数模随时间变化的对数衰减率变化反映了该结构的阻尼比改变,与神经网络技术相结合有可能用于时变结构的损伤检测。