为了满足互联网环境下广大用户的需求,服务商需要去更多地开发、部署,维护互联网服务,以降低互联网的运营成本。云计算的出现是分布式计算、网格计算以及并行计算的发展结果。云计算环境是由众多的物理服务器组成,当服务器数量很多时,单纯的由系统管理员依靠经验进行性能监控和虚拟机调度是不合理也是不现实的。本文研宄实现了弹性云平台管理及监控系统的关键技术,主要工作包括以下内容：1.对云平台监控系统的数据获取方式和数据处理方式进行研究。针对监控数据获取提出了推拉互补模式的数据采集算法,提高了监控数据传输的网络带宽使用效率。针对监控数据处理提出了基于小波神经网络的资源使用情况预测算法和基于马尔可夫链预测系统故障等级预测算法,为弹性云平台管理系统提供有力的调度决策支持。2.针对弹性云构建的关键问题进行研究,设计了弹性云平台的调度算法和弹性资源池管理算法。同时,建立弹性资源管理模型对于虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行评估,通过任务调度算法和弹性伸缩算法分别实现单个虚拟机实例和虚拟机集群的弹性伸缩。3.详细介绍了弹性云平台的设汁与实现。弹性云平台的总体设计包括使圳Open Stack构建的虚拟化集群和本文实现的弹性管理平台。弹性管理平台主要由监控模块、Open Stack接口模块、弹性管理模块和用户交互模块四个部分组成。最后对本系统进行部署和对算法进行可行性和性能测试。通过实验证明,本文提出的算法可行,验证了算法可以用在改进云平台的效率和资源利用率方面。