随着移动通讯技术的迅速发展,移动电话等便携设备成了语音识别的重要应用领域。对于运算能力有限的便携设备来说,运算量始终是制约语音识别应用的瓶颈。分布式语音识别在终端设备上仅需要执行语音检测和参数提取等计算量小的工作,复杂的识别算法交给服务器完成,从而有效解决了这一问题,随着计算机网络的发展,分布式语音识别技术越来越得到重视。本文深入研究了分布式语音识别系统的原理和工作流程,通过对分布式语音识别系统构架方式的实验评估,分析研究了DSR系统的性能。提取语音信号特征实现语音信号的参数化,是分布式语音识别系统客户端的重要任务。本文分析了标准语音识别特征Mel频率倒谱系数和线性预测倒谱系数的提取方法,设计实验评估了它们在不同信噪比条件下的性能,并采用谱减法来消除系统噪声,比较了去噪前后系统的性能的改善。最后,本文通过在Motorola i605型移动电话上实现了一个分布式语音识别系统的实例,总结和分析了在移动电话上实现DSR系统的设计方法和实施方案,完成了应用层软件的开发。