随着《电力法》及其配套法规的颁布，国家加快了对电力工业的改革步伐。供电企业也进入了体制改革的关键阶段，电力商品开始由卖方市场向买方市场转变。如何实行有效的电力经济分析机制，更好的汇总、分析、预测、评价供电企业积累的庞大的业务数据、财务数据、销售数据、资金运作数据等各种数据，并以此来指导供电企业经营者做出正确的决策，成了摆在供电企业面前的首要任务。本文在对秦皇岛电力公司经济活动深入调研的基础上，对供电企业经济活动分析辅助决策支持系统进行了深入的研究。 首先，对经济活动分析的重要指标建立了预测模型：对线性趋势指标建立了一元回归模型和二次指数平滑模型；对非线性趋势指标建立了改进的BP神经网络和GM(1，1)灰色模型。 其次，还把定性分析和定量分析相结合的层次分析方法应用到对电力客户的实际评价中，通过明确问题、建立层次分析结构模型、构造判断矩阵、层次单排序和层次总排序五个步骤计算出各层次构成要素对于客户重要性的组合权重，从而得出对不同电力客户的综合评价值，使供电企业能够进行有效的客户分析与判别，牢牢抓住重要客户，提高供电企业的经济效益。 最后，设计和建立了供电企业经济活动分析辅助决策支持系统。用SQLServer2000建立了经济活动分析的数据仓库，为统计、分析、预测和综合评价提供了数据基础，提高了数据分析的速度和灵活性。利用MicrosoftExcel2000的数据透视表对数据进行分析和综合，实现了对多维数据查询分析的功能。