城市交通网络中,交通信息对交通流的影响是一个非常复杂的动态过程。交通流的实质是个人出行决策的集合,用户的交通行为在很大程度上决定了ATIS这项新技术能否被有效地利用。对于动态诱导系统来说,最具挑战性的任务就是真实的捕获信息对交通流的动态影响,以及驾驶员的反应,制定能够使出行用户的利益以及系统管理需求都得到满足的诱导策略。在对国内外相关研究综述的基础上,本文基于多方面的调查数据,探讨了出行者路径选择行为特性。首先分析了出行选择的行为过程、路径选择的准则和影响路径选择行为的相关影响因素。在此基础上,分析了交通信息提供的种类,对出行行为的影响。阐明了出行选择与信息提供之间的关系,分析了影响驾驶员选择行为的交通信息因素,在此基础上研究了交通信息对出行行为的影响。基于博弈论分析了出行者在路径选择过程中的个体理性博弈行为(包括个体-个体博弈和个体-群体博弈,基于信息的出行个体与系统的冲突。结果暗示城市智能交通管理需要从个体选择与系统诱导的博弈协调方面来进行优化和改善。提出了基于SP问卷调查进行驾驶员在交通信息下的路径选择行为研究的框架,进行了SP调查及数据收集、整理等工作,为今后深入研究驾驶员行为积累了数据资料。针对SP调查数据特征,建立了Logistic回归分析模型,深入分析了各关键因素对驾驶员转向概率的影响作用以及自变量间的关系。通过对SP调查数据的预处理、分析、建模、参数拟合以及模型校验。