随着当代航天遥感技术飞速发展，卫星图像数据的传输量逐渐增大，大量的有效载荷使得图像数据必须在星上压缩才能满足传输的需求，地面接收设备必须解压缩才能进行后续的处理。无论是数据传输过程还是解压缩过程都会对最终得到的图像数据造成影响，因此准确、快速地评价解压缩后的遥感卫星图像质量成为卫星研发和测试过程中的重要环节。遥感图像的特点是分辨率高、数据量大、实时性强，而一般评价准确性高的图像质量评价方法计算的复杂度高，并不适用与遥感图像质量评价。本文根据实时遥感卫星图像质量检测系统的需求以及遥感图像的特点，主要进行了两方面的工作：（1）实时遥感图像质量评价算法的研究。在传统的结构相似度（SSIM）和多尺度结构相似度（MS-SSIM）算法上进行改进和优化，设计了一种快速的图像质量评价算法，使其在不失准确性的前提下满足实时处理的要求。该算法在DSP嵌入式并行处理系统中运行比传统的MS-SSIM算法快近16倍，准确性只降低了2%。（2）实时遥感卫星图像质量检测系统的设计，包括系统的硬件组成和软件设计，系统的核心是多块嵌入式处理板卡组成的嵌入式并行处理系统，文中详细阐述了从系统软件总体到各个软件模块的设计，并重点剖析了基于TS201DSP的编程设计和图像实时分析与存储设备管理软件(上位机)的设计。