近年来,随着人工智能、大数据、计算机视觉、物联网等技术的迅速发展,智能人脸识别技术在城市安防、视频监控、移动支付以及考勤认证等领域落地应用,并在众多场景中大放异彩,不断挖掘出一系列新的应用场景,为经济社会的发展、智慧城市赋能以及人们日常生活便利提质增效。与此同时,人脸识别技术应用过程中所涉及的隐私、安全和社会风险问题也日益显现,技术发展面临着越来越多的挑战。对人脸识别使用行为影响因素的研究不仅能促进人脸识别技术本身持续发展,也有助于推动其安全高效应用与商业化普及。本研究通过理论研究和实证分析相结合,分析人脸识别的技术优势及其存在的风险问题,基于整合型技术接受模型,从风险认知理论视角出发,通过访谈进一步了解影响人脸识别使用意愿及使用行为的因素,建立人脸识别使用行为的假设模型,探讨了隐私关注、媒体宣传、科学素养、信任、风险认知、绩效期望、努力期望、社会影响、促进因素等变量对人脸识别使用行为的影响;通过方差分析探究性别和年龄等控制变量对人脸识别使用行为是否存在显著性差异,同时,在控制性别、年龄等变量下对风险认知和使用意愿的中介效应进行检验;最后,根据结构方程模型路径分析对研究假设进行验证。实证研究结果表明:隐私关注和媒体宣传对风险认知具有显著的正向影响;信任负向影响人脸识别用户的风险认知并对使用意愿具有显著的正向影响;用户风险认知作为信任和使用意愿的中间变量对人脸识别使用意愿影响的间接效应小于直接效应;绩效期望、社会影响通过使用意愿正向影响人脸识别使用行为;促进因素和使用意愿直接对人脸识别的使用行为具有显著的正向影响。最后,基于实证分析与研究结论,本研究提出促进人脸识别发展的针对性建议:加强隐私保护,规范数据使用;建立社会信任机制,降低用户风险感知;协同各方主体,从政府、行业和用户角度,助力人脸识别安全高效发展。与此同时,本研究丰富了人脸识别在人文科学领域的研究,对人脸识别技术的应用发展具有重要的启示意义。