电网的故障诊断与风险评估对于电力系统的安全稳定意义重大。但是电网一次设备运行中存在随机性和波动性,二次测量与保护设备运行中存在数据错误、缺失及拒动、误动,导致整个电网样本信息存在不完备性与不确定性问题,难以实现电网故障可靠诊断与风险评估。因此,本文提出以概率区间描述电网诊断和评估结果,基于非精确性数学理论研究电网故障定位及风险评估方法。(1)提出“潮流指纹”在输电线路上的非精确故障定位方法。通过优化PMU配置节点作为潮流指纹,利用非精确性理论结合电网故障原理计算出不同故障类型相对应的概率区间,识别故障并定位线路的具体位置。(2)提出D-S证据理论与效用理论相结合的风险评估方法。首先,建立电网中各元件的寿命模型,利用可靠性理论计算系统在不同时段内的可靠度所对应的概率区间。其次,依据效用理论和系统稳定理论计算出不同故障组合的严重度指数。最后结合可靠度与严重度计算整个电网的风险指数区间,实现电网的风险评估。本文采用IEEE11模型以及四川某区域电网模型仿真验证了故障诊断方法的可行性与准确性,结果表明本文提出的诊断方法容错能力强,故障定位精准。利用某简化电网模型对文中的风险评估方法进行了仿真验证与测评,结果表明该方法能够对电力系统故障后的行为和趋势进行预判,计算出的风险指数能够合理的判断及评价目前电网的运行安全水平。综上所述,本文的研究成果有助于提升电网运行的安全保障与分析水平。