本文针对现今各个领域中日益增长的图像信息检索应用需求,在系统的分析了国内外基于内容的图像检索技术的发展现状和所面临的问题的基础上,对颜色、纹理特征提取算法以及相关反馈算法进行了进一步探索。主要创新点如下:(1)针对全局颜色特征无法捕捉图像空间信息的缺陷,以及颜色直方图算法中处于量化临界边缘的颜色所面临的归属问题,本文将图像分块与提升小波算法相结合,提出了分块提升小波算法来提取颜色特征。(2)针对现有的纹理特征提取算法的不足,本文采用提升小波算法进行纹理特征提取,提高了纹理描述的准确性。(3)为了进一步提高检索性能,本文还对图像检索中的相关反馈技术进行了深入研究,提出了融入交互式遗传算法的相关反馈算法。该算法综合运用正、负反馈图像信息自动调整特征分量权重、区域权重、颜色纹理比重,并与记忆性和禁忌搜索相结合,运用遗传算法不断的更新优化示例特征向量,使系统能在短时间内动态捕捉用户意图。根据上述算法,本文设计开发出一个基于内容的图像检索试验系统,并进行了算法有效性的验证,实验结果表明,该系统具有明显的优越性和通用性。最后,对全文进行了总结,概况了主要研究成果,并对今后的研究方向进行了规划。