机场地服人员排班是指在满足任务需求、最小化员工工作时长和兼顾工作任务均衡等前提下,将员工分配到航班以执行航班地面保障服务。目前机场地服人员排班策略是根据经验手工排班,效率低下且容易排出不满足约束的方案。现有人员排班算法没有考虑多任务类型和员工白夜班轮换的约束,无法满足机场地服人员排班的实际需求。针对上述问题,开展面向多资质的机场地服人员排班优化研究,主要从三个方面开展研究。主要工作如下:针对现有人员排班算法未考虑多任务类型和员工白夜班轮换约束,开展面向多任务和白夜班轮换的机场地服人员排班优化研究。提出基于Block Gibbs的地服人员排班算法。算法首先设计了数据拷贝技巧以快速建模具有白夜班轮换约束的排班问题,然后提出Block Gibbs的多员工有放回抽样策略,算法在国航外航服务部排班数据集上的实验表明:相比于基准算法,该算法在工作总时长、有效工作时长、有效工作时长比例等指标提升至少0.62%。为了进一步确保航班地面服务质量将员工分配到班型(组)中。提出了面向班型动态生成的地服人员排班算法。核心思想是:通过Block Gibbs抽样迭代优化班型内人员构成,班型内航班集合和班型生成。算法在国航外航服务部排班数据集上的实验表明:能够在满足约束的情况下生成合理的班型。为了提高员工满意度和员工工作偏好。开展了融入员工工作偏好的地服人员排班优化研究。通过Block Gibbs对多名员工有放回抽样优化员工分配。算法在国航外航服务部排班数据集上进行实验,结果表明能够满足约束和员工的偏好的情况下生成合理的排班方案。