自适应多通道有源噪声控制算法研究及DSP实现

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有源噪声控制(ANC)是解决低频噪声控制问题的有效方法。对于飞机舱室、汽车驾驶室、工作间等三维封闭空间声场的自适应有源噪声控制,为了扩大消声空间,提高降噪量,需要采用包含多个次级声源和误差传感器的多通道系统。多通道有源噪声控制系统的核心是多通道有源噪声控制算法,因而多通道ANC算法的性能分析及快速实现是有源噪声控制领域的一个重要研究内容。  在对多通道ANC算法的性能分析中,以往学者均是在假设参考信号与初级噪声完全相关的情况下进行讨论,本文则针对复杂噪声环境下参考信号与初级噪声信号不完全相关的情况,通过计算机仿真,比较分析了MFXLMS、MFULMS、MFBLMS、MHFLMS四种多通道算法对相关噪声和不相关噪声的降噪能力。仿真结果表明多通道混合(MHFLMS)算法能同时抵消与参考信号相关和不相关噪声。  在次级通路建模方面,研究了次级通路自适应在线建模方法。比较了典型的附加随机噪声在线建模方法及其改进方法——可变步长法,仿真表明后者对次级通路传递函数的估计要更准确。  在仿真成熟的基础上,利用北京瑞泰公司开发的ICETEK-VC33-A开发板为核心,结合前置放大、抗混叠滤波及输出功放组成的外围电路,设计了一套1×2×2结构的多通道有源噪声控制系统。测试结果表明该系统在三维封闭空间内能有效抑制低频噪声,总体降噪效果要优于单通道系统。
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