【摘 要】
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自1950年以来,世界高龄人口存活率在不断增加.中国作为发展中国家,过去几十年里经济飞速发展,GDP不断提升,医疗卫生水平不断提高,越来越多的年轻人选择少孩,高标准培养原则,
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自1950年以来,世界高龄人口存活率在不断增加.中国作为发展中国家,过去几十年里经济飞速发展,GDP不断提升,医疗卫生水平不断提高,越来越多的年轻人选择少孩,高标准培养原则,使总人口抚养比逐年增大.这对我国公共养老系统以及医疗保障体系带来巨大影响.相比较于国外人口统计数据,我国高龄人口死亡率统计数据比较匮乏,匮乏的数据不仅限制了模型参数估计的准确性,而且影响模型预测精度.本论文针对我国人口统计数据不足的实际情况,进行死亡率的统计建模和预测分析.首先运用统计学中极值理论方法对中国和日本高龄人口死亡率进行拟合和预测,使用最小二乘法和反复试验方式选择最优门限年龄和模型参数,预测了我国最高年龄以及最高年龄区间估计,克服了任何主观判断,保证高龄死亡率修匀和外推的光滑性,为之后提供有利的数据支撑.其次本文选最新的1995年-2015年的中国人口统计数据,用Lee-Carter(LC)模型和Cairs-Blake-Dowd(CBD)模型对我国死亡率数据进行拟合,在拟合过程中根据贝叶斯信息准则、赤池信息量准则对经典模型进行比较,得到LC模型优于CBD模型,而对于残差图来说,模型的选择要视情况而定.最后通过传统ARIMA方法与双随机游走过程对我国人口死亡率数据进行预测,将预测结果与真实值进行比较,得出传统ARIMA更优,根据所得出结果对未来五年死亡率进行预测,这为我国老龄事业和产业发展规划提供有利的数据支撑.
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