随着互联网技术的飞速发展，医疗卫生信息化被列为医药卫生体制改革“四梁八柱”中的重要一柱。新医改方案也明确提出完善以疾病控制网络为主体的公共卫生信息系统，提高预测预警和分析报告能力的要求。在区域内各医疗卫生机构信息平台的基础上，构建一个医疗卫生信息以及日常运营的数据共享与交换平台，通过区域卫生信息平台，将分散在不同医疗机构的健康数据整合为一个逻辑完整的信息整体，满足与其相关的各种机构和人员需要。在这一过程中，以电子病历为基础的区域医疗卫生信息平台储存了大量的病历数据，但是在日常的管理过程中，只是对这些数据进行简单的查询、删除、修改等操作，这可以说是对资源的一种浪费。随着数据挖掘技术的兴起与发展，我们完全可以利用数据挖掘技术对这些病历数据进行挖掘，对数据进行更深层次的分析，从而获得我们需要的数据。本文以建立基于电子病历的区域医疗卫生信息平台为背景，对信息平台共享的数据进行清理、集成、选择、变换等预处理，建立数据挖掘专用数据库——病人病症数据库。然后选择合适的数据挖掘技术，对病人病症数据库进行挖掘。该论文通过关联分析方法进行了基于总结规则的数据挖掘，得到了与某一病症相关的各个症状之间的关联关系，以及各个症状与该病症之间的关联关系，并对结果进行了分析，为医务工作者诊断疾病提供了重要的依据。