在人工智能时代,算法深度介入社会运行,对人类的日常工作和生活造成了深远的影响。算法在海量信息和自主学习的基础上,拥有了更高效、更准确的数据处理能力,算法变得越来越智能,甚至开始代替人类作出决策,构成一种让人类产生担忧的决策形态——算法决策。算法决策与传统的人类决策不同,它是一种新型智能决策类型,能够提高人类决策的效率,甚至在某些领域代替人类作出决策。算法决策给人类的日常生活提供了极大的便利,但与此同时,在实践中也引发了一些列法律风险,如隐私泄露、公共利益受损等风险,对社会造成巨大隐患。目前我国尚无专门对算法决策进行规制的法律规范,2021年《个人信息保护法》出台后,对算法决策作出了进一步规定,但其中仍存在不足之处,对算法决策的规制还需进一步完善。本文以《个人信息保护法》为视角,梳理其中与算法决策相关条款,归纳出算法决策的治理困境,如用户知情同意权难以行使、用户受侵害后救济困难以及算法影响评估制度和算法审计制度不明确等。通过比较分析法,对比归纳了欧盟和美国的规制路径,总结出对我国的启示,有针对性的提出我国算法决策的规制建议:从用户保护的角度来看应当落实用户知情权、完善用户事后救济制度以及强化科技伦理审查;从平台问责的角度来看应当健全算法影响评估制度、细化算法审计制度、明确平台算法解释义务以及建立行业自律公约。本文旨在为我国算法决策应用风险的防范与规避提供思路与见解,为算法决策的规制提出些许参考方案。