人脸识别是模式识别领域中一个相当困难又具有重要理论价值和实际应用价值的研究课题,在身份鉴别、人机交互和视觉监控等领域有着巨大的应用前景。本文研究数字视频系统中基于DSP的人脸跟踪检测和识别技术,实现基于DSP/BIOS的人脸识别系统的独立运行工作方式。论文主要从人脸图像的预处理、人脸跟踪检测、特征提取和特征匹配等几个方面,对人脸识别这一课题进行一定的研究和开发。在人脸跟踪检测阶段,首先利用肤色信息对人脸进行跟踪,在对整幅图像二值化、去除噪声后,对图像进行中心点定位和区域搜索,粗定位出人脸区域。经过水平平滑投影和垂直平滑投影,定位出人的双眼。将人的双眼距离作为标准距离,根据人脸的几何特征精定位出人脸,然后进行图像尺寸的归一化和直方图均衡化,得到标准人脸图像。在人脸特征提取阶段,对比了DCT变换与小波变换。本文采用基于提升格式的小波变换,对标准人脸图像三层小波分解后,提取图像低频信息作为人脸特征进行匹配识别处理。提升小波采用同址变换,大大减少存储空间的使用,实现了系统的实时人脸识别。本文采用基于DSP/BIOS的实时操作系统,综合调度管理整个系统的软硬件资源,实现了人脸跟踪检测识别系统的脱机独立运行。从实验结果可以看出本文提出的方法在单人脸的情况下,对于正面人脸的实时跟踪达到90%以上。在精确定位出人眼的情况下,识别率达到75%以上。结果显示该方法具有一定的实用性。