专家系统是迄今为止最成功的计算机系统之一。它利用专家的经验解决复杂问题，使人们从繁琐的工作中解脱出来。专家系统在制造业企业中已经得到一定应用，但是由于新的经济环境的出现，经营管理思想和企业内部运作机制随之发生改变，传统专家系统已难以适应现实要求。分析传统专家系统问题所在并运用新的设计思想来指导适应新环境要求的新专家系统的设计，已经成为当前重要而迫切的课题，该课题对制造业企业竞争能力的提高具有极大的现实意义。本文研究了基于产生式规则的模糊专家系统及在制造类企业售后服务决策中的应用。传统的模糊系统做到的仅仅是基于“置信度”表达规则的模糊性。本文通过模糊集合，模糊谓词，自然语言来构成一个完全模糊化的模糊规则，更加贴近企业日常运营的实际情况。本文采用模糊识别的方法完成规则的模糊匹配，以加权模糊推理作为实现系统的模糊推理能力的基础，使专家系统可以解决更复杂的实际问题，以适应制造业企业售后服务业务的不确定性和不可预见性的问题。