作为一种环境友好型交通工具,电动汽车在减少人类对传统化石能源的依赖以及温室气体排放方面有着传统汽车不可比拟的优势。但是随着电动汽车普及率的不断提高,大规模电动汽车接入电网充电所产生的影响将不容忽视。虽然电动汽车充电行为的不确定性和随机性很大,但通过有序充电控制方法可以有效降低大规模电动汽车充电负荷带来的不利影响,甚至可以将其视为一种消纳新能源出力的储能工具。风能,作为一种清洁能源,近些年在国家风电产业政策的激励下得到了飞速发展。但由于风能具有较强的间歇性和不稳定性,导致风电并网存在很大问题,弃风限电现象屡出不穷。如果能够利用电动汽车充电这一新增的负荷对新能源如风电出力进行有效消纳,就能够同时解决这两大难题。因此,研究电动汽车有序充电的管理策略,对于缓解电网压力和消纳新能源等问题具有理论和现实意义。本文主要开展了以下工作:(1)针对电动汽车充电负荷的特点和危害,分别从电网侧、运营商侧和用户侧三个角度详细总结了大规模电动汽车充电负荷给电网、充电站运营商和电动汽车用户所带来的影响,并从目标模型、约束条件、优化方法等方面分类比较了国内外现有充电策略的不同。(2)针对电动汽车不同的充电模式需求,建立电动汽车出行模型,包括出行时间分布模型、返回时间分布模型、充电行为模型等。首先,分析统计了电动汽车用户的出行和返回时间及路程分布数据,采用正态分布模型对出行时间和返回时间进行仿真。(3)针对含有新能源接入的居民区充电场景,建立了风电预测出力模型以及居民小区模型,构建了以充电成本、电池荷电状态为指标的用户满意度和新能源消纳比例目标函数模型。(4)针对构造的函数模型,利用多目标进化算法SPEA-Ⅱ和NSGA-Ⅱ求解。首先,利用ZDT经典测试函数对两个算法进行测试,然后在构建的含有新能源接入的居民小区电动汽车充电场景中优化具体的问题与模型,在电动汽车渗透率0.5和0.8的两种情况下,优化电动汽车充电的起始时间段,比较分析获得的两组Pareto非支配解。最后,运用TOPSIS方法根据决策者不同的喜好进行决策,并做敏感性分析。