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本文考虑了一类带有一般不等式约束的非线性规划问题，给出一种原始对偶内点算法整个算法采用线搜索原则来产生新的迭代点。方法采用l2-精确罚函数作为评估函数。研究分析表明在标准的假设条件下，算法有强的全局收敛性质。效益函数中的罚参数P在迭代过程中自动修正。算法表明如果罚参数ρ对于每个障碍参数μ是有界的，则由算法产生的序列的任何极限点都是障碍子问题的Karush-Kuhn-Tucker点；如果罚参数ρ对于某个障碍参数μ是无界的，则存在一个极限点或者是原始问题退化稳定点，或者是原问题的不可行稳定点。另外本文给出了一些数值结果来说明对于一些较难解的问题贷法可以产生止确的结果。