通货膨胀是影响经济增长的重要因素,关系到经济增长的短期速度和长期稳定。目前对通货膨胀影响因素的研究多从供需、产业结构、预期等短中期因素出发,而对长期影响因素的研究相对较少。从理论分析来看,人口年龄结构和社会养老保险均会长期影响通货膨胀,具体而言人口年龄结构会从需求效应、供给效应、产业结构效应、财政效应四条路径对通货膨胀产生影响;而社会养老保险需求的变化又会从资产替代效应、消费认知效应、消费挤出效应、引致退休效应等路径影响通货膨胀,同时人口年龄结构的结构性变化会导致社会养老保险变革,从而加剧对通货膨胀的影响。基于此,本文将人口年龄结构、社会养老保险与宏观经济变量要素纳入同一个检验模型共同进行研究,通过构建较新的通货膨胀研究体系,以期获得有价值的结论。在实证之前,本文梳理了影响通货膨胀的相关理论。首先系统性地分析了人口年龄结构、社会养老保险及其他相关理论和相关研究文献,发现国内外学者的主要研究成果主要是从宏观经济变量中某一关键变量细分研究的,形成了对通货膨胀较为成熟的研究体系,但从人口年龄结构和社会养老保险两个角度来看,相关研究成果有待丰富,尤其是将人口年龄结构与社会养老保险在同一模型下检验两者对通货膨胀产生影响的研究尚需完善。故本文在相关学者的研究基础上,构建合理的检验模型,填补相关研究短板,完善通货膨胀研究体系。实证方面,本文根据上述理论综述及文献回顾的相关结果,将自变量选取为人口年龄结构及社会养老保险,控制变量选取为宏观经济变量。其次进行实证研究,通过对静态面板数据进行检验,发现Likelihood ratio及Hausman Test结果均表明固定效应模型的结果更优。此外,由于我国东中西部由于地理位置、人口、经济、风俗习惯等差异较大,因此需划分区域研究人口年龄结构及社会养老保险对通货膨胀的影响,结果显示东中西部差异较小,但西部地区的老年抚养比及失业率因素与东中部地区及总体实证结果均不同。最后,由于差分GMM模型能较好的解决实证研究中的异方差性、自相关性以及内生性等问题,因此本文使用差分GMM模型进行实证研究,结果显示少儿抚养比可以推动通货膨胀的上升,而老年抚养比抑制通货膨胀,这与理论分析的结果一致;养老保险缴款比例与通货膨胀存在显著的正向关系,而2005年社会养老保险制度变革对通货膨胀产生抑制作用;宏观经济变量对通货膨胀的影响各不相同。综上所述,政府可以通过提升劳动效率、延迟退休年龄、发展养老产业、提升养老基金运行效率、合理计算并设置养老保险制度参数等方式推动经济健康发展,缓解老龄化压力。同时通过对上述因素的控制,可以提高货币政策控制物价的有效性与针对性,促进社会经济持续健康发展。